Jablonecký startup BioCortex AI se stal průkopníkem v oblasti umělé inteligence díky inovativnímu vývoji neuromorfní kognitivní paměti (NCM), která má potenciál vyřešit některé z nejvýznamnějších problémů současných velkých jazykových modelů (LLM). Tyto modely, jako například ChatGPT nebo Claude, se potýkají s nedostatkem dlouhodobé paměti, což znamená, že po určité době ztrácejí kontext a schopnost efektivně pracovat s předchozími informacemi. To se projevuje v nutnosti opakovaně zpracovávat data, což zvyšuje spotřebu tokenů a zatěžuje systém. Nově vyvinutá technologie od BioCortex AI se zaměřuje na tyto limity a přináší řešení, které je nezávislé na konkrétním LLM modelu.
Technologie NCM se inspiruje lidskou biologií a jejím fungováním. Na rozdíl od běžných vektorových databází, které uchovávají přesné textové řetězce, NCM využívá logické a sémantické asociace k vyhledávání informací. Tím umožňuje uživatelům efektivně pracovat s historickými daty, jako jsou předchozí chyby a jejich řešení, čímž výrazně zvyšuje produktivitu a efektivitu práce. Například při opravě kódu může systém poskytnout související informace z minulosti, což značně usnadňuje práci programátorů a specialistů v různých oblastech.
Inovativní architektura systému
Architektura NCM je rozdělena do tří hlavních částí, které se vzájemně doplňují a vytvářejí komplexní systém. První část, PlantNet, se inspirovala rostlinným distribuovaným počítáním a zavádí chemickou vrstvu, která mění styl pozornosti LLM na základě predikční chyby. Tato hormonální modulace simuluje vliv neurotransmiterů, jako jsou dopamin a serotonin, což napomáhá efektivnějšímu zpracování informací a optimalizaci pozornosti modelu. Druhá část architektury, perzistentní 3D paměť, nahrazuje běžný RAG systém a umožňuje difuzi informací v latentním terénu, což znamená, že informace se neustále vyvíjejí a přizpůsobují novým datům.
Poslední část, digitální zrcadlo, se zaměřuje na fenomenologickou reflexi a autokalibraci modelu. Tento mechanismus analyzuje vygenerovaný výstup z pohledu vnějšího pozorovatele, což přispívá k etické seberegulaci a zlepšení kvality výstupů. Díky této architektuře je možné, aby uživatelé měnili základní modely, například přecházeli z OpenAI GPT-4 na otevřený model Meta Llama 3.1, aniž by ztratili kontext nebo znalosti, které byly během předchozích interakcí vybudovány.
Bezpečnost a dostupnost technologie
Jedním z klíčových aspektů NCM je také důraz na bezpečnost dat. Všechna uživatelská data zůstávají šifrovaná a uložená lokálně, což splňuje požadavky evropských norem pro ochranu osobních údajů. To je zvláště důležité pro firmy a jednotlivce, kteří se obávají o soukromí svých dat a chtějí mít kontrolu nad tím, jak jsou jejich informace zpracovávány. Technologie NCM je aktuálně dostupná jako webové rozšíření, které lze používat ve více záložkách současně, a podporuje operační systémy Windows, macOS a Linux. Pro desktopové aplikace a integrovaná vývojová prostředí (IDE) je k dispozici server MCP, který je momentálně v testovací verzi.
Navíc BioCortex AI nabízí balíček SDK pro Unity, což umožňuje vývojářům vytvářet postavy s trvalou pamětí v herních a interaktivních aplikacích. To otevírá nové možnosti pro kreativní využití technologie v oblasti herního designu a dalších inovativních aplikacích. BioCortex AI se tak stává lídrem v oblasti AI technologií, které posouvají hranice současných možností a nabízejí nové příležitosti pro uživatele a společnosti, které chtějí zefektivnit svou práci a využít umělou inteligenci na maximum.
